Ingeniería en Automatización y Control Industrial
Universidad Nacional de Quilmes
Control Automático 2
Primavera 2000
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Programa en formato PDF

Programa Vigente

  1. Introducción Notas de clase Cap. 1 en formato PDF
    1. Introducción
    2. Panorama de la materia
  2. Descripción Matemática de Sistemas Notas de clase Cap. 2 en formato PDF
    1. Una taxonomía de sistemas
    2. Sistemas lineales
    3. Sistemal lineales estacionarios
    4. Linealización
    5. Sistemas discretos
  3. Herramientas de Álgebra Lineal Notas de clase Cap. 3 en formato PDF
    1. Vectores y matrices
    2. Bases y ortonormalización
    3. Ecuaciones lineales algebraicas
    4. Transformaciones de similaridad
    5. Forma diagonal y forma de Jordan
    6. Funciones matriciales
    7. Ecuación de Lyapunov
    8. Algunas fórmulas útiles
    9. Formas cuadráticas y matrices definidas positivas
    10. Descomposición en valores singulares
    11. Normas de matrices
  4. Solución de la Ecuación de Estado y Realizaciones Notas de clase Cap. 4 en formato PDF
    1. Solución de ecuaciones de estado estacionarias
    2. Cambio de coordenadas
    3. Realizaciones
    4. Sistemas lineales inestacionarios
  5. Estabilidad Notas de clase Cap. 5 en formato PDF
    1. Estabilidad entrada-salida
    2. Estabilidad interna
    3. Teorema de Lyapunov
    4. Estabilidad de sistemas inestacionarios
  6. Controlabilidad y Observabilidad Notas de clase Cap. 6 en formato PDF
    1. Controlabilidad
    2. Observabilidad
    3. Descomposiciones canónicas
    4. Condiciones en ecuaciones en forma de Jordan
    5. Ecuaciones de estado discretas
    6. Controlabilidad y muestreo
    7. Sistemas inestacionarios
  7. Especificaciones y Limitaciones de Diseño Notas de clase Cap. 7 en formato PDF
    1. Funciones de sensitividad
    2. Especificaciones de diseño
    3. Limitaciones en la respuesta temporal alcanzable
    4. Limitaciones en la respuesta frecuencial alcanzable
  8. Realimentación de Estados y Observadores Notas de clase Cap. 8 en formato PDF
    1. Realimentación de estados
    2. Regulación y seguimiento
    3. Observadores
    4. Realimentación de estados estimados
    5. Realimentación de estados - Caso MIMO
    6. Observadores - Caso MIMO
    7. Realimentación de estados estimados - Caso MIMO
  9. Introducción al Control Óptimo Notas de clase Cap. 9 en formato PDF
    1. El principio de optimalidad
    2. Regulador óptimo cuadrático
    3. Estimador óptimo cuadrático
    4. Control óptimo cuadrático Gaussiano

Bibliografía

[1]
Chi-Tsong Chen. Linear System Theory and Design. Oxford University Press, 3rd edition, 1999.
[2]
John S. Bay. Fundamentals of Linear State Space Systems. WCB/McGraw-Hill, 1999.
[3]
Wilson J. Rugh. Linear System Theory. Prentice Hall, 2nd edition, 1995.
[4]
T. Kailath. Linear Systems. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1980.
[5]
M. M. Seron., J.H. Braslavsky and G.C. Goodwin. Fundamental Limitations in Filtering and Control. Springer, London, 1997.

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On 22 Feb 2000, 19:24.